会微积分的喵

我走得很慢，但我从不后退

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最近看了一些机器学习、深度学习的视频，感觉不错，想推荐给大家，都是我自己看过的。

我个人是比较喜欢看视频学习，尤其是刚开始学的时候，对知识有所了解后，会看一些其他的，比如书籍、博客、开源代码。

主要是一些深度学习视频

最近在看

李宏毅-2021-《机器学习》

学机器学习、深度学习的同学，应该都听说过台湾大学的李宏毅老师，在网上有很多视频教程。

他的课是中文教学的，而且内容比较有趣。

2021又上线了他的《机器学习》课程，线下、线上都有的，说是机器学习，其实重点讲解的是深度学习。从2月26日正式开始，6月中旬结束。

课程主页：https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/2021-spring.html

Youtube视频链接: https://www.youtube.com/watch?v=Ye018rCVvOo&list=PLJV_el3uVTsMhtt7_Y6sgTHGHp1Vb2P2J&index=1

Bilibili视频链接: https://www.bilibili.com/video/BV11K4y1S7AD?p=3

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最近春天到了，连日的下雨，看天气预报周天天气比较好，平时刷抖音有看到太子湾公园的花开了，就想着去爬山赏花，和同事以及同事的室友，三人行，路线是八卦田 -> 玉皇山 -> 太子湾公园，后面基本都是徒步，开始去之前，发现太子湾公园是需要先预约的，看的时候都已经预约满了，后面想着从公园后面的山进去，绕了好大一圈，最后还是进去了。

八卦田

上面种着八种不同的庄稼，一年四季，八种庄稼呈现出不同的颜色。在八卦田中心，有个圆圆的土墩，那就是太极图。现在种了很少的庄家，主要是油菜花。

八卦田油菜花

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来网易做游戏匹配相关的工作也一年多了，从最开始不知道什么是匹配，到现在也成功做了几个游戏战场的匹配系统，后续准备多写写游戏匹配系统相关的介绍。

设计一个匹配系统服务时，需要考虑玩家的习惯、行为和期望。匹配系统本身是一个没有完美答案的难题，其中大部分重要的决定都是只能进行权衡取舍，不存在面面俱到的解决方案，越多人加入匹配，匹配可选择的空间就越大，结果就越准确。

下面是一些做匹配系统时需要考虑的因素，有的可能是矛盾的，需要开发者自己权衡。

一、时间因素

匹配系统的第一个要素：尽可能快的匹配到对局，从而使得你不需要等待太久。这是匹配系统优先级最高的规则之一。

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函数式编程简介

函数式编程在最近几年比较热门。

高阶函数

函数名其实是指向函数的变量，比如以python内置函数abs为例，我们可以通过下面的代码来证明：

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>>> f = abs
>>> f(-4)
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>>> abs = len
>>> abs(-4)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: object of type 'int' has no len()
>> abs([1, 2, 3])
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变量可以指向函数，函数的参数可以接受变量，一个函数可以接受另一个函数作为参数。
我们把能接受函数做参数的函数称为高阶函数
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我们平时在使用python包过程中，经常都能看到包对应的文档，拉到网页底部，往往能看到”Powered by Sphinx”，sphinx是一种基于Python的文档工具，当然对其他文档也有支持。本文就主要基于代码已有的注释，使用sphinx自动化生成API文档。

sphinx安装

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pip install sphinx

版本：v3.0.2

这个版本和之前在网上教程看的好多例子不太一样。

一个简单的例子

新建一个项目

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本文翻译 Implement Gradient Descent in Python

什么是梯度下降算法

梯度下降算法是一种寻找函数最小值得优化算法。算法从函数的一个随机点开始，每次移动都是函数梯度的负方向，从而到达函数的全局/局部最小点。

梯度下降

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日志记录一直以来是工程中比较重要的问题，良好的日志记录可以快速排查Bug，也能对服务运行情况有一个良好的把握

配置日志的几种方式

  • 使用Python代码显式的创建loggers, handlers和formatters并分别调用它们的配置函数
  • 创建一个日志配置文件，然后使用fileConfig()函数来读取该文件的内容
  • 创建一个包含配置信息的dict，然后把它传递给dictConfig()函数
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pip安装的python包，默认从https://pypi.python.org/pypi 上下载的。但是有时候公司内部使用的组件，不方便开放到外网，这个时候就需要搭建自己的pypi服务器了。官网提供多种解决方案来搭建私有pypi服务器。

安装pypi

直接使用pypi安装即可

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pip install pypiserver

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