会微积分的喵

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来网易做游戏匹配相关的工作也一年多了，从最开始不知道什么是匹配，到现在也成功做了几个游戏战场的匹配系统，后续准备多写写游戏匹配系统相关的介绍。

设计一个匹配系统服务时，需要考虑玩家的习惯、行为和期望。匹配系统本身是一个没有完美答案的难题，其中大部分重要的决定都是只能进行权衡取舍，不存在面面俱到的解决方案，越多人加入匹配，匹配可选择的空间就越大，结果就越准确。

下面是一些做匹配系统时需要考虑的因素，有的可能是矛盾的，需要开发者自己权衡。

一、时间因素

匹配系统的第一个要素：尽可能快的匹配到对局，从而使得你不需要等待太久。这是匹配系统优先级最高的规则之一。

函数式编程简介

函数式编程在最近几年比较热门。

高阶函数

函数名其实是指向函数的变量，比如以python内置函数abs为例，我们可以通过下面的代码来证明：

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>>> f = abs
>>> f(-4)
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>>> abs = len
>>> abs(-4)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: object of type 'int' has no len()
>> abs([1, 2, 3])
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我们平时在使用python包过程中，经常都能看到包对应的文档，拉到网页底部，往往能看到”Powered by Sphinx”，sphinx是一种基于Python的文档工具，当然对其他文档也有支持。本文就主要基于代码已有的注释，使用sphinx自动化生成API文档。

sphinx安装

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pip install sphinx

版本：v3.0.2

这个版本和之前在网上教程看的好多例子不太一样。

一个简单的例子

新建一个项目

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本文翻译 Implement Gradient Descent in Python

什么是梯度下降算法

梯度下降算法是一种寻找函数最小值得优化算法。算法从函数的一个随机点开始，每次移动都是函数梯度的负方向，从而到达函数的全局/局部最小点。

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日志记录一直以来是工程中比较重要的问题，良好的日志记录可以快速排查Bug，也能对服务运行情况有一个良好的把握

配置日志的几种方式

• 使用Python代码显式的创建loggers, handlers和formatters并分别调用它们的配置函数
• 创建一个日志配置文件，然后使用fileConfig()函数来读取该文件的内容
• 创建一个包含配置信息的dict，然后把它传递给dictConfig()函数

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pip安装的python包，默认从https://pypi.python.org/pypi 上下载的。但是有时候公司内部使用的组件，不方便开放到外网，这个时候就需要搭建自己的pypi服务器了。官网提供多种解决方案来搭建私有pypi服务器。

安装pypi

直接使用pypi安装即可

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pip install pypiserver

最近工作了，准备搞个台式机，趁着这次双十一安排上。

下面是我在双十一前的一些准备购买的清单，持续更新…

购买前准备清单

CPU

intel i7-9700K

京东链接：https://item.jd.com/43843524522.html

价格： 2799

备注: 是否要和主板一起买

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