一、游戏进度
游戏：倩女幽魂手游
游戏昵称：小川
职业：刀客
游戏等级：109（已达标）
装备评分：73321
战斗力：287864
帮贡：4069
门派挑战积分：6466
关宁校场：30979（已达标）
二、游戏体验
这个月对这个游戏玩得比较多，争取能在入职前达标。
还直播观看了在广州举办的倩女三周年活动。
2.1 好的体验
2.1.1 装备自动估价
玩家自己在游戏中开的商店，当有东西要上架的时候，系统会给出一个价格，同时还会有按百分比的调整。在界面的左边还会有当前出售的同类商品的价格可以作为参考。这对于一个刚玩倩女，还不熟悉交易市场的玩家来说体验非常好。
2.1.2 自动寻路和跟随
在游戏里，自动寻路使得在做任务的时候很方便，还有组队后，自动跟随，在组队刷副本的时候配合自动挂机效果很好。
三、基于岗位方向关于游戏的思考
这个月玩了下游戏里面的“科举乡试”，结合下最近和同学一起在做验证码识别相关的。聊一聊验证码在游戏中的应用。
众所周知，游戏中一大不好的体验就是有外挂，尤其是FPS游戏。而验证码的作用是识别用户是人类还是计算机，那么我们是不是也可以在游戏中利用验证码来识别真正的玩家和外挂，当然，我们不能在游戏中把验证码做得和平常我们登录网站那样（比如像12306那样），这样对真正玩家来说体验不好。
传统的验证码使用机器学习技术现在基本上大多都可以被破解。我最近和同学在做的这方面，比如不定长的数字字母验证码、滑块验证码、点击验证码。大家都说很难的12306的验证码，其本质上是在做图片中的对象识别，因此可以利用已经相当成熟的ImageNet相关算法，而ImageNet相关算法对图片中的实体识别已经到达很高的准确率。
我们可以将验证码这种思路融合到游戏中，让验证码具有智能性和可玩性，就像倩女手游中的科举乡试，可以做一些像这样基于语言认知与推理的智能验证码，让机器（外挂）必须在理解文本和具有推理的基础上才能完成，而这正是现在机器学习所欠缺的。如果我们在游戏中设置一些这样的任务，结合一定的策略，那么这也可以作为区分玩家和外挂的一大因素。
