会微积分的喵

写在前面

这篇文章是斯坦福CS224N课程的课后作业1，先是进行大量的CBOW、负采样、交叉熵损失函数推导和证明，理论基础扎实后再过渡到实现，在斯坦福情感树上做情感分析、调参、分析混淆矩阵与错误。

公式中的向量是列向量，代码中的向量是行向量(效率更高)。

如果你在学习机器学习，那么你肯定对MNIST数据集不陌生，很多机器学习例子以及很多人都拿MNIST当做例子。
MNIST是手写数字图片数据集，包含60000张训练样本和10000张测试样本。

人工智能不是个新词，早在1950年就存在了，希望机器和人一样聪明。是我们想达成的目标。
之前我们并不知道如何来达成这个目标，直到机器学习的出现，机器学习是一种达到人工智能的手段。
而深度学习是机器学习的一种。机器学习包含很多算法，比如逻辑回归、SVM、决策树等。不过现在来看深度学习这种算法发挥出的作用远远大于机器学习中的其他算法，导致很多将深度学习等同于机器学习，但其实不是这样的，深度学习是机器学习的一个子集。

题目描述

尽管是一个CS专业的学生，小B的数学基础很好并对数值计算有着特别的兴趣，喜欢用计算机程序来解决数学问题。现在，她正在玩一个数值变换的游戏。她发现计算机中经常用不同的进制表示同一个数，如十进制数123表达为16进制时只包含两位数7、11（B），用八进制表示时为三位数1、7、3。按不同进制表达时，各个位数的和也不同，如上述例子中十六进制和八进制中各位数的和分别是18和11。

小B感兴趣的是，一个数A如果按2到A-1进制表达时，各个位数之和的均值是多少？她希望你能帮她解决这个问题？

写在前面

最近准备进入炼丹行列，话说工欲善其事，必先利其器，需要寻找一个好的丹炉。之前就有听说过TensorFlow以及一些其他的工具，最后决定好好学习了解下TensorFlow，毕竟这是Google出品。
从名字来看，可以拆成两部分，Tensor含义是张量，张量是线性代数中的知识，指一个数组中的元素分布在超过二维的空间中，称之为张量。比如图像数据，基本都是二维以上的。FLow含义是流动。所以TensofFlow的意思就是

下阶段计划

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题目描述

过年啦！小B高兴的不行了，她收到了很多红包，可以实现好多的愿望呢。小B可是对商店货架上心仪的货物红眼好久了，只因囊中羞涩作罢，这次她可是要大大的shopping一番。小B想去购物时，总是习惯性的把要买的东西列在一个购买清单上，每个物品单独列一行（即便要买多个某种物品），这次也不例外。

小B早早的来到了商店，由于她太激动，以至于她到达商店的时候，服务员还没有把各个商品的价签排好，所有的价签还都在柜台上。因此还需要一段时间，等服务器把价签放到对应的商品处，小B才能弄清她的购买清单所需的费用。

小B都有些迫不及待了，她希望你能够根据购买清单，帮她算算最好和最坏的情况下所需的费用，你能帮她吗？

题目描述

给你两个集合，要求 {A} + {B}。
注：同一个集合中不会有两个相同的元素。

输入

多组（不超过 5 组）数据。