概率论与数理统计-古典概率模型
古典概型(等可能概型)
满足公理化定义。
设E是一个试验,满足
(1) 只有有限多个样本点
(2) 每个样本点发生的可能性相同(等可能性)
若$\Omega = {w{1}, w{2},…, w_{n}}$,则$P(A) = \frac{A的基本事件个数}{基本事件总和} = \frac{A的有利场合数}{样本点的总和}$
Ex:将两枚骰子各抛一次,设A={两枚骰子点数之后不小于6},B={点数相同},求$P(A),P(\bar{A}), P(A\cup B), P(A\cap B)$
解:样本空间:36个样本点,而满足A时间的样本点有26个,所以:$P(A) = \frac{26}{36}$,$P(\bar{A}) = \frac{10}{36}$
而$P(B) = \frac{6}{36}$,$P(A\cup B) = \frac{28}{36}$,$P(A\cap B) = \frac{4}{36}$
